Ayudo a equipos de QA y desarrollo a integrar inteligencia artificial en su testing, automatización y procesos. Pilotos medibles en semanas, no promesas de slide.
La mayoría de los equipos hoy hace una de dos cosas: ignora la IA por miedo, o la adopta a los tropezones — copiando prompts, automatizando lo que no había que automatizar y generando tests que nadie mantiene. El resultado es el mismo: ruido, no calidad.
Cada una arranca con un diagnóstico y termina con tu equipo más autónomo, no más dependiente.
Reviso tus procesos, tu stack y tus métricas de calidad para mapear dónde la IA mueve la aguja de verdad — y dónde es una distracción cara. Salís con un plan priorizado por impacto, no con una lista de juguetes.
2–3 semanasFrameworks de automatización donde la IA acelera lo tedioso: generación de casos, mantenimiento de suites, triage de fallos y reducción de flaky tests. Construido sobre herramientas reales — Playwright, Appium, TypeScript, Python — no sobre demos.
por proyectoTu gente usando IA con criterio en su día a día: qué automatizar, qué revisar a mano, cómo escribir prompts que sirven y cómo no romper la trazabilidad. El objetivo es que dejen de necesitarme.
workshops + acompañamientoHacer la calidad medible: cobertura, tiempo de ciclo, escape rate, estabilidad de la suite. Sin métricas, "mejorar con IA" es una sensación. Con métricas, es una decisión.
continuoNo vendo dependencia. Vendo equipos que quedan mejor de lo que estaban.
Reviso procesos, stack y métricas con tu gente. Mapa honesto de oportunidades reales y de lo que conviene dejar como está.
Un caso acotado, con impacto medible en semanas. Probamos la hipótesis antes de comprometer al equipo entero. Si no rinde, lo sabemos rápido y barato.
Lo que funcionó se vuelve estándar del equipo: documentado, integrado al CI/CD y sostenible sin mí en el medio.
El equipo queda autónomo. Documentación, criterio y capacidad instalada. Mi éxito se mide en que no me necesiten más.
Rangos típicos de impacto en procesos de regresión y automatización. Tu número real sale del diagnóstico.
// rangos orientativos. El impacto depende del punto de partida; lo medimos en el piloto.
Más de una década construyendo frameworks end-to-end desde cero para web, mobile y API.
Soy Emanuel Pereyra. Llevo más de diez años en Quality Engineering: testing manual y automatizado, liderazgo de calidad, diseño de procesos y construcción de frameworks de automatización desde cero para clientes web y mobile.
Mi formación es de Ingeniero Industrial, y eso define cómo trabajo: pienso en procesos, métricas, riesgo y madurez antes que en herramientas. La IA me interesa por lo que resuelve, no por la novedad.
Hoy ayudo a equipos a adoptar inteligencia artificial en su día a día de QA de forma práctica y medible — sin humo de gurú, sin dependencia, y siempre dejando al equipo más capaz de lo que lo encontré.
Una conversación de diagnóstico, sin compromiso. Salís con al menos una idea concreta que podés aplicar — me contrates o no.